最近幾年，大數據在人們視野中出現的頻率越來越高，繼而也引起人們的關注。國際著名咨詢公司IDC、麥肯錫相繼發(fā)布了有關大數據的研究報告，將其比喻為“未來的金礦”，國內不少互聯網公司也開始著手部署各自的大數據戰(zhàn)略，作為通信行業(yè)的主要參與者和推動者，電信運營商在大數據的時代下開始試點了大數據系統的建設與應用，以充分挖掘企業(yè)的數據資產價值，創(chuàng)造新的利潤點。
大數據是什么？
關于大數據的定義業(yè)界并沒有給出一個準確的定位，研究機構Gartner把大數據定義為是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產；維基百將大數據定義為無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合；《著云臺》的分析師團隊認為，“大數據”通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。
大數據時代電信運營商應該采用的運營策略是什么？
1、優(yōu)化網絡：利用大數據分析，可突破傳統的智能網優(yōu)以CDT和MR數據為基礎，通過3G基站的流量大數據，可以分析出哪些區(qū)域是用戶數據流量高消耗區(qū)，在這些區(qū)域建設4G基站，就能做到既精準又有效；通過對MR大數據的分析，可以知道哪些區(qū)域移動網絡小區(qū)信號覆蓋不好，通過關聯CRM中的客戶信息和套餐信息，便可排出網絡優(yōu)化的優(yōu)先順序；通過LBS系統平臺，對移動通信使用者的位置和運動軌跡進行分析，有效統計熱點地區(qū)的人群出現概率，并進行基站資源配置的優(yōu)化，提高了資源使用效率。
2、精準營銷：中國電信利用大數據處理平臺分析呼叫中心海量語音數據，建立呼叫中心測評體系和產品關聯分析，為保險公司等提供基于自動語音識別的大數據分析服務；根據使用不同移動終端的用戶的月均流量消耗，分析出在哪些移動終端上用戶的上網體驗最佳、DOU最大，根據該數據就可制定更為科學的終端補貼策略；通過對用戶手機的通話、短信和空間位置等信息進行處理，提取用戶通信行為的時空規(guī)則性和重復性，實現定向精確的終端營銷和個性化內容業(yè)務推薦。
3、深度擁抱大數據:大數據的時代已經來臨，因此電信運營商可以強化規(guī)劃引導、實現大數據建設全面統籌。電信運營商應針對不同的應用場景選取合適的技術進行大數據建設，在集團和省公司層面分別指定部門統一組織開展整個集團和省公司層面的大數據規(guī)劃，在規(guī)劃的指引下，實現大數據建設與應用的全面統籌，包括：清理分散在各部門中的數據資產，開展應用規(guī)劃，明確應用建設與運營分工，建設運營商集團和省公司層面統一的大數據基礎平臺等。
4、精細運營：天津網站建設-文率科技建議電信可以使用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向，再結合自身的業(yè)務推出量身定制的服務。如：針對出差較多的商務人士，向他們推薦漫游套餐；對愛好移動上網的用戶，向他們提供流量包……這本身就屬于大數據應用的范疇，而且，運營商通過對業(yè)務資源和財務等數據的綜合分析，可以讓決策層進行快速的市場決策，從而有搶占市場的先機。
5、客戶維系：分析用戶的終端所支撐的系統，然后向客戶推薦比客戶目前使用系統更好的系統，如:客戶目前使用的終端是支撐的是3G，那么我們可以向客戶推薦比3G更好的4G，繼而提升客戶體驗，降低用戶流失率；通過分析客戶通話對象結構轉移、使用量變化、上網行為漂移、套餐飽和度下降，分析出客戶離網傾向及繳費異常傾向，及時進行客戶維系與挽留。
在大數據的時代止步不前的話只能走向滅亡，天津網站建設-文率科技http://xinqujianshe.com/發(fā)現在大數據的時代下中國聯通建立了用戶上網大數據分析系統，利用收集的用戶上網記錄解決用戶透明消費問題, 并使用其中的數據做客戶的精細化營銷；中國移動建立網絡資源的大數據系統，改進對用戶專線提供的速度，建立微營銷大數據分析系統，實現定向精確營銷、差異化的合作伙伴后向能力保障和智慧城市管理。
